Undervisningsbeskrivelse
Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser
|
Termin(er)
|
2024/25
|
|
Institution
|
X - Brøndby Gymnasium
|
|
Fag og niveau
|
Matematik B
|
|
Lærer(e)
|
Morten Engelsmann, Pernille Hviid Swiatek
|
|
Hold
|
2024 Ma/s (1s Ma)
|
Oversigt over gennemførte undervisningsforløb
Beskrivelse af de enkelte undervisningsforløb (1 skema for hvert forløb)
|
Titel
1
|
Maple og afrunding af grundforløbet
I forløbet har vi arbejdet med Maple og afrundet nogle af pointerne fra grundforløbet.
Vi har arbejdet med:
- Maple: De røde mapper fra gympakken, mapleleksikon, opsætning af mapledokumenter, at gemme som pdf, brug af "favorites", definition af funktioner, tegning af grafer, løsning af opgaver om funktioner, import af data, indskrivning af data i lister, lineær regression, udregning af residualer.
- Opsamling på grundforløbet: Forskrift, sproglig beskrivelse, tabel og graf for lineære funktioner. Topunktsformlen.
Anvendt materiale kan findes i Moodle under "Maple og afrunding af grundforløbet".
|
|
Indhold
|
Kernestof:
|
|
Omfang
|
Estimeret:
3,00 moduler
Dækker over:
6 moduler
|
|
Særlige fokuspunkter
|
|
|
Væsentligste arbejdsformer
|
|
|
Titel
2
|
Statistik
Generelt
Kvantitativ og kvalitativ statistisk variabel. Observation.
Population, stikprøve og repræsentativitet.
Sammenhæng, systematisk fejl og skjult variabel ved observationssæt med flere variable.
Grupperet (diskret) og ugrupperet observationssæt
Ugrupperet observationssæt
Beliggenhedsmål: Kvartilsæt, udvidet kvartilsæt, middeltal, typetal
Spredningsmål: Variationsbredde, kvartilbredde, varians, spredning, stikprøvevarians, stikprøvespredning.
Hyppighed, frekvens, kumuleret frekvens.
Pindediagram, trappediagram.
Beregning af middelværdi og varians med hyppighed eller frekvens.
Aflæsning af kvartiler (fraktiler) på trappediagram
Skævhed. Outliers
Grupperet (diskret) observationssæt
Gruppering i interrvaller. Intervalnotation med klammer og med (dobbelt)uligheder. Skarpe og bløde ulighedstegn.
Beliggenhedsmål: Typeinterval (i stedet for týpetal). Ellers som ugrupperet statistik.
Spredningsmål - som ugrupperede data.
Hyppighed, frekvens, kumuleret frekvens.
Beregning af middelværdi og varians med intervalmidtpunkter og hyppighed eller frekvens.
Histogram med fast intervalbredde. Sumkurve.
Aflæsning af kvartiler (fraktiler).
Med og uden CAS
Beregninger og tegning af grafiske repræsentationer i hånden og i Maple (Gym).
|
|
Indhold
|
Kernestof:
Skriftligt arbejde:
| Titel |
Afleveringsdato |
|
Mataflev2 Statistik
|
31-01-2025
|
|
|
Omfang
|
Estimeret:
12,00 moduler
Dækker over:
12 moduler
|
|
Særlige fokuspunkter
|
|
|
Væsentligste arbejdsformer
|
|
|
Titel
4
|
Logaritmefunktioner
|
|
Indhold
|
Kernestof:
|
|
Omfang
|
Estimeret:
12,00 moduler
Dækker over:
6 moduler
|
|
Særlige fokuspunkter
|
|
|
Væsentligste arbejdsformer
|
|
|
Titel
5
|
Funktioner og ligninger
|
|
Indhold
|
Kernestof:
|
|
Omfang
|
Estimeret:
4,00 moduler
Dækker over:
4 moduler
|
|
Særlige fokuspunkter
|
|
|
Væsentligste arbejdsformer
|
|
|
Titel
7
|
Polynomier
Polynomier
Kort præsentation af polynomier som en bestemt kombination af bestemte potensfunktioner.
Definition af "grad" for et polynomium.
Andengradspolynomiet
Fra vejledning 2024: "Eleverne skal kende andengradspolynomiets graf og betydningen af konstanterne, toppunkt, formlen for rødderne med tilhørende diskriminant samt andengradspolynomiets faktorisering.
[...]
Eleverne skal være fortrolige med modellering af sammenhænge ved hjælp af lineære funktioner, ek-sponentialfunktioner, potensfunktioner og andengradspolynomier. De skal herunder kunne foretage regression med disse funktionstyper og plotte data og model med hensigtsmæssigt valg af grafvindue.
Eleverne skal kunne forholde sig kritisk til en model og dens resultater, herunder hvorvidt modellen faktisk beskriver data eller rummer en systematisk variation. De skal have kendskab til begrebet skjulte variable samt kunne beregne absolut og relativ afvigelse. Ved den skriftlige prøve forventes ikke diskus-sion af årsager til, at en model eventuelt ikke ser ud til at beskrive data, herunder mulige skjulte vari-able.
Eleverne forventes at kunne opstille simple lineære og eksponentielle modeller ud fra sproglige beskri-velser, fx “Koncentrationen af et præparat aftager med 11 % pr. døgn fra en startværdi på 80 mg/L”.
Ved modellering med inddragelse af et udleveret datamateriale skal eleverne kunne besvare spørgsmål om fremskrivninger og prognoser eller spørgsmål, der vedrører fortolkning af de formeludtryk og reg-neforskrifter, som modellerne genererer, samt konkrete, beregningsmæssige spørgsmål på baggrund af bestemte oplysninger om konteksten."
- Konstanternes betydning.
Andengradsledets koefficient a
Førstegradsledets koefficient b
Konstanten c
- Top-punkt
- Formlen for rødder med tilhørende diskriminant d
- (Betingelser for) faktorisering
|
|
Indhold
|
Kernestof:
|
|
Omfang
|
Estimeret:
10,00 moduler
Dækker over:
10 moduler
|
|
Særlige fokuspunkter
|
|
|
Væsentligste arbejdsformer
|
|
{
"S": "/lectio/1038/stamdata/stamdata_edit_student.aspx?id=666\u0026prevurl=studieplan%2fuvb_hold_off.aspx%3fholdid%3d72048745430",
"T": "/lectio/1038/stamdata/stamdata_edit_teacher.aspx?teacherid=666\u0026prevurl=studieplan%2fuvb_hold_off.aspx%3fholdid%3d72048745430",
"H": "/lectio/1038/stamdata/stamdata_edit_hold.aspx?id=666\u0026prevurl=studieplan%2fuvb_hold_off.aspx%3fholdid%3d72048745430"
}