Holdet 2025 if/a - Undervisningsbeskrivelse

menu

Undervisningsbeskrivelse

Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser
Termin(er) 2025/26
Institution X - Espergærde Gymnasium og HF
Fag og niveau Informatik C
Lærer(e) Mette Machholm
Hold 2025 if/a (2a if)

Oversigt over gennemførte undervisningsforløb
Titel 1 Appudvikling
Titel 2 It-sikkerhed, arkitektur og databaser
Titel 3 Spil i Scratch
Titel 4 Machine Learning 1
Titel 5 Machine Learning 2
Titel 6 Repetition

Beskrivelse af de enkelte undervisningsforløb (1 skema for hvert forløb)
Titel 1 Appudvikling

Indhold
I dette forløb udvikles en app i App Lab. App'en fungerer som en form for spil.
Designet har elementer af spil og især gameplay-modellens motivation inddrages i interaktionsdesignet.

Digital myndiggørelse
Forløbet skal understøtte elevernes reflektion over, hvordan interaktionsdesign kan understøtte, at vi bruger mere tid på bestemte it-produkter, måske mod vores eget ønske

Faglig mål
Konstruktion af it-system som løsning til en problemstilling
- Eleven bør kunne lave en mindre app, som har elementer fra spil.
- App skal designes vha. prototyper, programmeres i App Lab og afprøves med fokus på den valgte målgruppe
- Eleven bør kende til udviklingsmetoder som 1) "trinvis forbedring", 2) konceptudvikling og 3) brugerinvolvering i designprocessen herunder evaluering af prototyper vha. 5-sekunderstest, usability- og userexperiece-test

It-systemers og menneskelig aktivitets gensidige påvirkning
- Eleven bør kunne beskrive 1) spillertyper og spilgenre i forhold til andres og eget spil, 2) Målgruppe og en persona i målgruppen
- Eleven bør kunne beskrive hvordan forskellige elementer i spil fastholder brugerens interesse og får brugeren til at blive ved med at spille

Repræsentation og manipulation af data
- Eleven bør kunne bruge variabler til f.eks. pointsystemer og lister (array) til f.eks. tekster som skal vises på knapper afhængigt af hvilket spørgsmål man er nået til
- Eleverne bør kunne gemme data i App Labs datalag f.eks. til en highscore i en quiz-appen.

Programmering
- Eleven bør kunne anvende kontrolstrukturer, som forgreninger (betingede sætninger) og handlingsstyring, samt definition og kald af funktioner, samt parametre til funktioner

Interaktionsdesign
- Eleven bør i forhold til det udviklede app kunne redegør for usability og userexperience,
- Eleven bør kunne anvende gestaltlove og Normans designprincipper til at understøtte usability

Brug af generativ AI i forløbet
- GAI er brug til hjælp til at finde fejl i kode
Indhold
Kernestof:
Omfang Estimeret: 11,00 moduler
Dækker over: 11 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer
  • Pararbejde
  • Projektarbejde

Titel 2 It-sikkerhed, arkitektur og databaser

Indhold
Besøg fra DTU om it-sikkerhed med fokus på 4 eksempler: Stuxnet, NotPetay, DDoS på offentlige websider og Cloudfare
Introduktion til CIA-modellen, kryptering, databaser, samt 2- og 3-lagsarkitektur

Digital myndiggørelse
Eleverne lærer 1) Hvordan man kan bruge social engineering i angreb på it-sikkerhed 2)  hvordan man kan lave sikker kommunikation på nettet vha. asymmetrisk kryptering

Faglige mål
It-systemers og menneskelig aktivitets gensidige påvirkning
- Eleven bør kunne beskrive hvordan social engineering i angreb på it-sikkerhed

It-sikkerhed, netværk og arkitektur
- Eleverne bør kunne redegøre for begreberne konfidentialitet, autenticitet og integritet, samt de generelle principper bag asymmetrisk kryptering og certifikater
- Eleverne bør kunne redegøre for CIA-modellen, især betydningen af Availability
- Eleverne bør kunne redegøre for de generelle principper bag kommunikation mellem klienter og servere med fokus på klient-server- og 3-lagsarkitektur

Repræsentation og manipulation af data
- Eleverne bør kende og kunne anvende fagbegreberne database, tuppel, attribut, primær nøgle, samt kunne skrive simple SELECT-sætninger i SQL
Indhold
Kernestof:
Omfang Estimeret: 5,00 moduler
Dækker over: 5 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer
  • Lærerstyret undervisning

Titel 3 Spil i Scratch

Indhold
I dette forløb udvikles et spil i Scratch. Spillet tager udgangspunkt i boldes bevægelse, hvor boldenes bevægelse beskrives som vektorfunktioner, så det lægger op til en senere behandling af vektorfunktioner i matematik. Spillet skal desuden indeholde mindst et tilfældigt element.

Faglig mål
Konstruktion af it-system som løsning til en problemstilling
- Eleven bør kunne inddrage faglig viden fra studieretningsfaget matematik i design af spillet
- Spillet skal designes vha. prototyper, programmeres i Scratch og afprøves med fokus på den valgte målgruppe og persona
- Eleven bør kende til udviklingsmetoder som 1) "trinvis forbedring", 2) konceptudvikling og 3) brugerinvolvering i designprocessen herunder evaluering af prototyper (5-sekunderstest, usabilitytest og userexperiencetest)

It-systemers og menneskelig aktivitets gensidige påvirkning
- Eleven bør kunne beskrive 1) spillertyper og spilgenre i forhold til andres og eget spil, 2) Målgruppe og en persona i målgruppen
- Eleven bør kunne beskrive hvordan forskellige elementer i spil fastholder brugerens interesse og får brugeren til at blive ved med at spille

Repræsentation og manipulation af data
- Eleven bør kunne bruge variabler til f.eks. pointsystemer, og koordinater i spilleplanen

Programmering
- Eleven bør kunne anvende kontrolstrukturer, som løkke, forgreninger (betingede sætninger), funktioner (min blok) og handlingsstyring

Interaktionsdesign
- Eleven bør i forhold til det udviklede spil kunne redegør for: 1) spillertyper og spilgenre , 2) usability og userexperience, 3) spillets gameplay

Innovation
- Eleven bør kunne redegøre for innovative elementer i det udviklede spil i sammenligning med andre kendte spil


Brug af generativ AI i forløbet
- GAI er brug til hjælp til at finde fejl i kode
- GAI er brugt til interview med persona i designprocessen

Materialer
Dataekspeditioner.dk i forløbet Matematik i spil.
Indhold
Kernestof:
Omfang Estimeret: 11,00 moduler
Dækker over: 11 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer
  • Lærerstyret undervisning
  • Pararbejde
  • Projektarbejde

Titel 4 Machine Learning 1

Indhold
- Introduktion til Machine Learning med fokus på forudsigelse af menneskelige egenskaber fx. øjenfarve ud fra genetisk data

Digital myndiggørelse
Forløbet skal understøtte elevernes reflektion over, hvordan ML-modellen kan påvirke og evt. styre brugerens adfærd, samt hvordan ML-modellers forudsigelser er begrænset af de data modellen er trænet på og de kategorier modellen er designet til at forudse.

Faglige mål
Konstruktion af it-system som løsning til en problemstilling
- Eleven bør kunne designe en Machine learning model som kan trænes til at kategorisere nye inputdata af samme type som træningsdata.

It-systemers og menneskelig aktivitets gensidige påvirkning
̶ Eleven bør kunne redegøre for, hvordan ML-modeller kan bruges til forudsigelser, der kan hjælpe mennesker med at træffe beslutninger
- Eleven bør kunne redegøre for betydningen af bias i træningsdata til ML-modeller

Repræsentation og manipulation af data
- Eleven bør kunne redegøre for forskellige datatyper, herunder kategoriske og numeriske data

Programmering
- Eleven bør kunne lave simple Machine Learning modeller i Orange, herunder import af data, træning af ML-modeller, test af ML-modeller og anvende ML-modellen til forudsigelse ud fra nye data

Innovation
- Eleven bør kunne redegøre for innovative elementer i it-systmer vha. 4p- modellen, samt begreberne radikal og inkrementel innovation


Materialer
Dataekspeditioner.dk - Machine Learning og bioinformatik - informatik
Indhold
Kernestof:
Omfang Estimeret: 4,00 moduler
Dækker over: 4 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer
  • Lærerstyret undervisning
  • Projektarbejde

Titel 5 Machine Learning 2

Indhold
Machine Learning model i App Lab, hvor en app skal løse et konkret problem for en målgruppe. Brugeren skal kunne indtaste eller vælge forskellige værdier og derefter få en forudsigelse af en kategori fra ML-modellen

Faglige mål
Konstruktion af it-system som løsning til en problemstilling
- Eleven bør kunne designe en app, som laver en forudsigelse/kategorisering vha. input fra en bruger og anvendelse af en Machine learning model
- Kategoriseringen skal løse et problem for en selvvalgt målgruppe
- Eleven bør kende til og bruge udviklingsmetoderne "trinvis forbedring" og brugerinvolvering i designprocessen, herunder evaluering af prototyper: 5-sekunderstest, usabilitytest og userexperiencetest

It-systemers og menneskelig aktivitets gensidige påvirkning
̶ Eleven bør kunne redegøre for, hvordan ML-modeller kan bruges til forudsigelser, der kan hjælpe mennesker med at træffe beslutninger
- Eleven bør kunne redegøre for betydningen af bias i træningsdata til ML-modeller

Repræsentation og manipulation af data
- Eleven bør kunne redegøre for forskellige datatyper, herunder kategoriske og numeriske data

Programmering
- Eleven bør kunne lave simple Machine Learning modeller i App Lab, herunder import af data, træning af ML-modeller, test af ML-modeller og anvende ML-modellen til forudsigelse ud fra nye data

Interaktionsdesign
- Eleven bør i forhold til det udviklede app kunne redegør for usability og userexperience,
- Eleven bør kunne anvende gestaltlove og Normans designprincipper til at understøtte usability

Innovation
- Eleven bør kunne redegøre for innovative elementer i Machine learning modellen i forhold til det problem som løses for målgruppen

Brug af generativ AI i forløbet
- GAI er brugt til hjælp til at finde fejl i kode
- GAI er brugt til interview med persona i designprocessen
- GAI er brugt til at genere kunstige datasæt til træning af ML-modellen
- GAI kan være brugt til idéudvikling til interaktionsdesignet
Indhold
Kernestof:
Omfang Estimeret: 5,00 moduler
Dækker over: 5 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer
  • Lærerstyret undervisning
  • Projektarbejde

Titel 6 Repetition

Indhold
Kernestof:
Omfang Estimeret: 2,00 moduler
Dækker over: 2 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer