Holdet 2024 li StC/s - Undervisningsbeskrivelse - Lectio - X

Holdet 2024 li StC/s - Undervisningsbeskrivelse

Undervisningsbeskrivelse

Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser

Termin(er)	2024/25
Institution	X - Slagelse Gymnasium
Fag og niveau	Statistik C
Lærer(e)	Rasmus Peter Larsen
Hold	2024 li StC/s (24 li StC s)

Oversigt over gennemførte undervisningsforløb

Titel 1	Hændelser og sandsynligheder
Titel 2	Kombinatorik, stokastiske variable og fordelinger
Titel 3	Testteori, 1 stikprøve
Titel 4	Pivot tabeller og uafhængighedstest
Titel 5	Test i 2 stikprøver
Titel 6	Individuelt projekt

Beskrivelse af de enkelte undervisningsforløb (1 skema for hvert forløb)

Titel 1	Hændelser og sandsynligheder Holdet skal kunne - forstå begreberne: udfaldsrum, hændelse og sandsynlighed - regne med hændelser og forstå begreberne betinget sandsynlighed og uafhængighed -udlede og benytte Bayes lille sætning og forstå Bayes store sætning Litteratur: Noter Nitschky Schmidt & Lars Vestergaard: Statistik C 1udgave, 1 oplag 2008: side 8-41 (alle afsnit om t-84 overspringes)
Indhold	Kernestof: Kære Stattere, velkommen til Stat C! Vi starter blidt ud, det er immervæk mandag morgen. I får forklaring på meningen med livet og alt det der i dette modul, så duk op! Det er det værd. Kære Stattere, I var gode i mandags, men I kan blive endnu bedre. Husk I har verdens bedste fag. Og bare ved at have det bliver I bedre mennesker! Vi skal se hvad vi kan med hændelser. Det bliver lidt sværere, men det er ikke noget problem for jer. Kære Stattere, vi nu ved at nå til et punkt hvor vi kan lave lidt syndsynlighedsregning som er direkte anvendeligt. Den står på betinget sandsynlighed. Hvad er sandsynligheden for en hændelse når jeg har ekstra information? Godt arbejde Stattere. Vi kigger på afhængighed, og starter lidt på kombinatorik. Kære Stattere, vi skal til at starte på kombinatorik. Mere kombinatorik. Husk jeres opgave fra mandag.
Omfang	Estimeret: Ikke angivet Dækker over: 6 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Titel 2	Kombinatorik, stokastiske variable og fordelinger Holdet skal kunne - forstå hvad der forstås ved en sandsynlighedsfordeling - anvende den hypergeometriske fordeling, samt kende forudsætningerne - anvende binomialfordelingen, og kunne bruge middelværdi, spredning og normalområde. - anvende den geometriske fordeling, og kende dens forudsætninger. - anvende Poissonfordelingen, og kende dens forudsætninger. - anvende de diskrete fordelinger nævnt ovenfor herunder under forskelle og ligheder i fordelingernes forudsætninger - indføre og forstå en normalfordeling og forklare parametrenes betydning for fordelingens ”form” - forklare forskellen på en t-fordeling og en normalfordeling - kunne anvende den korrekte fordeling til et "eksperiment" - kunne approksimere binomialfordelingen til normalfordelingen både ved beregning og simulering. Litteratur: Noter Nitschky Schmidt & Lars Vestergaard: Statistik C 1 udgave, 1 oplag 2008: side 125-152, 197-245 (alle afsnit om t-84 overspringes)
Indhold	Kernestof: Middelværdi og varians for en diskret stokastisk variabel statC 2024 del 1.docx Skrabelod.tns Stokastiske variable.... wtf? Middelværdi og varians for en diskret stokastisk variabel statC 2024 del 2.docx Stokastisk variabel.tns Vi skal langt om længe regne på stokastiske variable. Hypergeometrisk fordeling.docx Hypergeometrisk.tns Vi begynder på fordelinger. Binomialfordelingen 1.tns Binomialfordelingen, super anvendelig. Binomialfordelingen 2.tns Mere binomialfordeling. Vi bygger op til første eksamensprojekt på mandag. Minieksamensprojekt. Kan man smage forskel på Carlsberg og Tuborg.docx Eksempel, geometrisk fordeling.tns Geometrisk fordeling og binomialfordeling.tns Vi snakker lige lidt om de to sidste opgaver i minieksamensprojektet (vi kommer til at snakke meget om det senere). Derudover står det på den geometriske fordeling, eller fordelingen for ventetid for gevinst. Poisson, statC.tns Poissonfordelingen. Fordelingen af radioaktive henfald i et tidsinterval. Antallet af mål i en fodboldkamp. Antallet af kunde som ankommer til kassen (og dermed også hvorfor kø skaber kø). Projektopgave, kvalitetskontrol, fordelinger StatC.docx Opstart på det første rigtige eksamensprojekt. Projektopgave, Kvalitetskontrol ekstra, StatC.docx Eksamensprojekt. Normalfordeling intro, statC.tns Normalfordelinger intro.docx Normalfordelinger opgaver 1.tns Det står på den vigtigste fordeling af alle, nemlig normalfordelingen. Mere normalfordeling. Normalfordeling tegne eksempel.tns Normalfordeling_eksamensopgaver.tns Normalfordelinger opgaver 2.tns Eksamensopgaver. Nspire og normalfordelinger, statC.tns I skal lære standardnormalfordelingen at kende, og hvorfor den er så vigtig. normalfordelte data.tns Vaegt af en vare, projekt2.tns Skolaengder, projekt2.tns Projektopgave, hastigheds- og narko kontrol, statC.docx Change of plans. Vi starter lige med at undersøge om data man har indsamlet er normalfordelt og derefter står den på eksamensprojekt. Mere eksamensprojekt Binomial til normal eksempel.tns Binomial til normal.tns Normal_binomial simulering..tns Hvordan man kan bruge normalfordelingen til at regne ting binomialfordelingen.
Omfang	Estimeret: Ikke angivet Dækker over: 17 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Titel 3	Testteori, 1 stikprøve Holdet skal kunne - forstå og redegøre for grundbegreberne hørende til test i en stikprøve - gennemføre og forklare test i en stikprøve på middelværdi (kendt og ukendt varians), - test på andelen (store stikprøver) og test på varians - forstå og redegøre for hvad der forstås ved et konfidensinterval - redegøre for ligheder og forskelle hørende til konfidensintervaller for middelværdi med kendt og ukendt varians - redegøre for konfidensintervaller for andelen p, store stikprøver - beregne den nødvendige stikprøvestørrelse til et konfidensinterval med - krav(middelværdi og andel) til statistisk usikkerhed, en stikprøve - forklare hvorledes man tester i to afhængige stikprøver Litteratur: Noter Nitschky Schmidt & Lars Vestergaard: Statistik C 1udgave, 1 oplag 2008: side 253-307 (alle afsnit om t-84 overspringes)
Indhold	Kernestof: Test intro.tns Hvad skal vi med statistik en intro til test, statC.docx Nyt forløb. Det er et af modulerne man ikke vil gå glip af. Z test på middelvaerdi intro.tns Test på middelværdi 1, 1 stik.tns Formlerne en stikproeve, statC 2024 ver 2.tns Test på 1 stikprøve, ukendt varians.tns Vi skal vide hvad vi gør, hvis vi ikke kender spredningen. Det hedder en t-test. Jeg tager et par figure med til at forklare, hvordan man regner forskellig fra, mindre end og større end. Test på andele 1 stik fælles.tns Test på andele, 1 stik.tns Test på andele (altså procenter). Stat C testteori opsamling.docx Vi har ikke haft stat i en uge, så vi starter lige med at gøre det helt klart hvad der er processen bag test og fortolkning af resultatet. Test i 2 afhængige stikprøver, statC.docx To afhaengige stikprøver v2 statC.tns Change of plans! Vi kigger på 2 afhængige stikprøver. Altså en før-efter situation. Er der sket en ændring. Ralles køleskab.jpg Konfidensintervaller teori statC.docx konfidensintervaller fælles.tns Konfidensintervaller 1, StatC.tns Konfidensintervaller. Formlerne stil bestemmelse af stikproeve, statC 2024.tns Projektopgave test i en stikprøve mm, statC.tns Hvor stor en stikprøve skal man rent faktisk bruge? Bestemmelse af den nødvendige stikprøve størrelse, statC.docx Projekt Stikprøve størrelse, 1 stikprøve, statC.tns mere eksamensprojekt Eksamensprojekter, se mandagens modul. Vi gør sidste del af projektet færdig.
Omfang	Estimeret: Ikke angivet Dækker over: 11 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Titel 4	Pivot tabeller og uafhængighedstest Holdet skal kunne opstille de nødvendige pivottabeller til videre analyse kunne forklare metoden bag et uafhængighedstest kunne redegøre for de nødvendige begreber, der hører til et uafhængighedstest kunne forklare årsagerne bag en eventuel afhængighed Litteratur Noter af Lars Andersen - Intro til Chi i anden test
Indhold	Kernestof: Intro til Chi i anden test.docx Chi i anden test.docx chi i anden intro.tns Formlerne en stikproeve, statC 2024 ver 2.tns Vi starter på Chi-i-anden-test. Er der sammenhæng mellem hændelser. Projektopgave, pivottabeller, test og sandsynligheder.docx Pivottabeller.tns Oktoberfest undersøgelse.xlsx Ølsmag.xlsx Plan for sommerferie.xlsx hotels.xlsx valg.xlsx Travel.xlsx Chi i anden graf.tns Vi skal bruge excelregneark i dette modul, sørg for at I kan tilgå dem. bonusopgaver pivot.docx Datafil_Mediemonitor.xlsx Produktion.xlsx Lidt mere eksamensprojekt om Chi-i-anden. Den lineære regressionsmodel.docx Lineær regressionsopagver.tns Kviksølv i fisk.xlsx Old_faithful_Geyser_data.xlsx Korndata.xlsx Arbejdsstyrkedata.xlsx Kolesterol.xlsx VandMænd.xlsx Lineær regression. Hvad betyder alle tallene? Chi i anden GOF.tns Chi-i-anden Goodness of fit. Test på varians, en stikprøve.docx Test paa varians og middelvaerdi, 1 stik.tns Opsamling på test i en stikprøve.
Omfang	Estimeret: Ikke angivet Dækker over: 6 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Titel 5	Test i 2 stikprøver Holdet skal kunne forklare grundbegreberne hørende til test i 2 uafhængige stikprøver forklare hvad der forstås ved test på forskel i 2 varianser forklare hvad der forstås ved test på forskel i 2 middelværdier, kendte og ukendte varianser forklare hvad der forstås ved test på forskel i 2 andele, store stikprøver anvende konfidensintervaller for forskel i middelværdi og andele for to uafhængige stikprøve Litteratur: Noter Bowerman/O'Connel(Mcgraw Hill Companies, ISBN 978-0-07-110591-0), siderne 357-385
Indhold	Kernestof: StatC-noter.pdf opgaver usikkerheder.docx Måleusikkerhed. Måleusikkerheder.tns CLT-simulering.tns Vi laver et lille forsøg i dette modul, så vi ikke bare sidder på vores flade. Test i 2 uafh stikprøver.docx Investering, 2 uafh stikproever kendte spredninger.tns Doping, 2 uafh stikprøver.tns Opgaver Test i 2 uafhængige stikprøver.docx Opstart på test i 2 uafhængige stikprøver. Beslutningstræ 2 uafhængige stikprøver.docx Projektopgave test i to stikprøver mm, statC.docx Projektopgave test i to stikprøver mm datafil Oyster.xlsx Projektopgave test i to stikprøver mm datafil corona.xlsx Data til depressionsopgave.tns Mere test i 2 stikprøver.
Omfang	Estimeret: Ikke angivet Dækker over: 8 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Titel 6	Individuelt projekt Individuelt projekt hvor eleven vælger et emne at behandle. Eleven skal - kunne indsamle, selv generer eller find eksisterende datasæt - kunne opstille hypoteser - kunne vælge de test som egner sig til datasættet. - kunne analyserer og konkluderer på baggrund af test - kunne formidle analyse, resultater og konklusioner.
Indhold	Kernestof: Opstart på projekt. Husk jeres hjemmeopgave! Fremlæggelse StatC.docx I er alle på forskellige stadier af jeres projekt, så vi arbejder videre. Om ikke for lang tid skal I kunne holde et lille oplæg (5min) om jeres projekt, så I kan allerede nu tænke på hvorfor i I bruger den test som I gør. Derudover overvej om foruds Hvis der er nogen som er klar til at fremlægge for mig, så siger man lige til. Ellers skal I så småt gøre jeres projekt færdigt og få begyndt på jeres fremlæggelse. Eksamensintro.pdf Bilag eksempel.docx Eksamensprep og fremlæggelser. Bilag, statC eksamen 2021.docx Eksamensspørgsmål, statistikC 2021 version 3.docx Mere eksamensprep og manglende fremlæggelser.
Omfang	Estimeret: Ikke angivet Dækker over: 9 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Vis samlet undervisningsbeskrivelse samt elevtilknytning til forløb