Holdet 2025 if/2f - Undervisningsbeskrivelse - Lectio

Holdet 2025 if/2f - Undervisningsbeskrivelse

Undervisningsbeskrivelse

Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser

Oversigt over gennemførte undervisningsforløb

Titel 1	HTML og internet
Titel 2	Digital billedmanipulation
Titel 3	Machine Learning: Billedklassifikation
Titel 4	Programmering af kunst (SRO)
Titel 5	Serious Games
Titel 6	Interaktionsdesign, digitale trusler og kryptering
Titel 7	Databaser
Titel 8	Repetition
Titel 9	Om 24-timers forberedelsen

Beskrivelse af de enkelte undervisningsforløb (1 skema for hvert forløb)

Titel 1	HTML og internet Kernestof/Faglige mål: ”It-systemers og menneskelig aktivitets gensidige påvirkning” ”Interaktionsdesign” Omfang: 20 sider: w3schools.com - HTML/CSS PraxisOnline - InformatikC: Kapitel 7: Internettet Vi har arbejdet med at AI-generere HTML-kode og se på resultatet.
Indhold	Kernestof: Kære 2f For at afprøve HTML-koden vælg disse menupunkter til venstre på hjemmesiden: Program: Tre aktiviteter: På w3schools.com: Norman doors. Lav hjemmefra: Afsnit Vi skal i gang med et par-arbejde: Gåde: Hvad er 1? I pdf-filen: Om digitale billeder (se modulet torsdag den 28.8) Diskussionsemne: Hjemmeside-projekt: Arbejdsspørgsmål til kronik om internettet.pdf Diskussionsemne: Digital overvågning Første 20 minutter af modulet: Evaluering af forløb: HTML og hjemmesider
Omfang	Estimeret: 11,00 moduler Dækker over: 11 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Titel 2	Digital billedmanipulation Kernestof/Faglige mål: ”Repræsentation og manipulation af data” Omfang: 10 sider Dataekspeditioner: Kunst og kunstig intelligens (Michael Lund) Kapitel 1-3
Indhold	Kernestof: Kære 2f. Kære 2f Program i modulet: Pga. OD-fællestime ses vi først i lokale 115 kl. 10:40 til et halvt modul :-( Om farver i PixlrE: description ugens it-news (og teaser til næste modul): I modulet arbejder vi med at lave et collage-portræt i PixlrE Dette er det sidste modul med digital billedbehandling. Vi starter på et nyt emne:
Omfang	Estimeret: 4,00 moduler Dækker over: 5 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Titel 3	Machine Learning: Billedklassifikation Kernestof/Faglige mål: ”Konstruktion af it-system som løsning til en problemstilling” ”Innovation” Omfang: 10 sider Google Teachable Machine Dataekspeditioner - Kunst og kunstig intelligens (Michael Lund): Kapitel 5
Indhold	Kernestof: Lav hjemmefra: Afsnit FF november 2025.pptx description FF-forløb om bæredygtig mad (sprog og informatik) Hjemmefra:
Omfang	Estimeret: 3,00 moduler Dækker over: 5 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Titel 4	Programmering af kunst (SRO)
Indhold	Kernestof: SRO - Figurer og Farver.pptx description Vi skal arbejde med programmeringssproget: p5.js. I modulet skal vi arbejde med: SRO-SRP.pptx SRO Praktiske råd til udformning.docx description Lav hjemmefra: Materialer og datoer:
Omfang	Estimeret: 3,00 moduler Dækker over: 3 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Titel 5	Serious Games Kernestof/Faglige mål: ”Konstruktion af it-system som løsning til en problemstilling” ”Programmering” ”Interaktionsdesign” Omfang: 15 sider PraxisOnline InformatikC - Kapitel 3 Vi har arbejdet med at AI-generere Scratch-kode, primært til bruger-grænseflade.
Indhold	Kernestof: Blockly Eksempler på Serious Games: Vi starter er forløb om at lave "Serious Games" Programmering 2f if - 2026.pdf description Typer af computerspil: Se denne video/tutorial om Scratch (varighed: 5:14) Kære 2f. Program: 1. halvdel af modulet: SRO Udarbejdelse af talepapir_elevdokument.docx Sidste modul med Scratch:
Omfang	Estimeret: 7,00 moduler Dækker over: 7 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Titel 6	Interaktionsdesign, digitale trusler og kryptering Kernestof/Faglige mål: ”Interaktionsdesign” ”It-systemers og menneskelig aktivitets gensidige påvirkning” ”It-sikkerhed, netværk og arkitektur” Omfang: 20 sider PraxisOnline - InformatikC: Kapitel 4 og Kapitel 7.
Indhold	Kernestof: Usability (3).pptx description Kære 2f. Velkommen hjem fra Firenze! Kryptering af digital information på nettet.
Omfang	Estimeret: 4,00 moduler Dækker over: 3 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Titel 7	Databaser Kernestof/Faglige mål: ”Repræsentation og manipulation af data” ”Konstruktion af it-system som løsning til en problemstilling” Omfang: 15 sider w3.schools.com - SQL PraxisOnline: Kapitel 8
Indhold	Kernestof: I modulet: På PraxisOnline fra bogen Informatik C - Kapitel 8: Læs hjemmefra: afsnittet i kapitel 8: Program: Databaser.pptx description Vi runder emnet 'Database' af: Politiken 8.4.26 - fra Røde Kors-hjemmeside
Omfang	Estimeret: 3,00 moduler Dækker over: 3 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Titel 8	Repetition
Indhold	Kernestof: Diskussionspunkter - til fremlæggelse i plenum: Læs hjemmefra: Gruppe 1: Eksamensopgave - HTML-Databaser.pdf description Repetition: Google Teachable Machine: Fyld data i en database.docx description Læs hjemmefra pdf'en om farvekoder (Vi øver at omregne mellem decimaltal og HEX-tal og laver øvelserne i modulet): Wheel of Names Repetition: HTML Hå Te æM eL.pdf description Videre arbejde med HTML-projekt (om flyselskaber) PAR-arbejde: Resourcer/materialer: Om brug af generativ kunstig intelligens i 24-timers forberedelsesperioden. ØVELSE: Hjemmefra:
Omfang	Estimeret: 5,00 moduler Dækker over: 6 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Titel 9	Om 24-timers forberedelsen Regler for brug af Kunstig Intelligens i forberedelsen (24 timer): Informatik C (stx) Mundtlig prøve Afvigelse fra de gældende regler (Den almene prøvebekendtgørelse, § 30, stk. 2.) Uddybning: Det er tilladt at anvende generativ kunstig intelligens på en måde, der afspejler, hvordan der arbejdes i den daglige undervisning. Den tilladte anvendelse er betinget af, at eksaminanden kun benytter generativ kunstig intelligens i et omfang, hvor eksaminandens præstation er selvstændig og udelukkende eksaminandens egen, jf. den almene prøvebekendtgørelses § 2. Den enkelte institution er ansvarlig for, at eventuel anvendelse af generativ kunstig intelligens sker inden for gældende regler, herunder databeskyttelseslovgivningen.
Indhold	Kernestof: Resourcer/materialer: Om brug af generativ kunstig intelligens i 24-timers forberedelsesperioden. ØVELSE: Hjemmefra: Indhold:
Omfang	Estimeret: 0,00 moduler Dækker over: 2 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Vis samlet undervisningsbeskrivelse samt elevtilknytning til forløb