|
Titel
9
|
Mat A: Binomial- , normalfordeling og hypotesetest
Indhold:
Repetition og genopfriskning fra Mat B og alt det omkring normalfordelingne.
Emne:
Kernestof:
B-Niveau (repetition og selvstudie):
- Sandsynlighed (sandsynlighedsfelt, frekventiel, A priori, hændelse,
symmetrisk felt, kombinatorik, multiplikaitonsprincippet, fakultet, permutationer,
kombinationer,
- Stokastisk variabel (middelværdi, varians, spredning)
- Binomialkoefficitent, binomialfordeling (middelværdi, varians og spredning), binomialforsøg (kriterie for forsøg)
- Binomialtest, ensidet (højre eler venstre), tosidet.
- Approksimation med binomialfordelingen.
- Stikprøver, estimater, hypotesetest, kritisk mængde, signifikansniveau, fejl af 1. eller 2. art, p-værdi, konfidensintervaller.
- 95%-konfidensinterval.
A-Niveau:
- Tæthedsfunktion, fordelingsfunktion. Sammenhæng mellem tæthedsfunktion og fordelingsfunktion.
- Diskret og kontinuert stokastisk variabel.
- Normalfordelingen.
- Tæthedsfunktionen og fordelingsfunktionen for normalfordelingen herunder grafer
- Standard normalfordelingen herunder grafer. Betydningen af middelværdi og spredning. (forskydning og skalering)
- Beregninger af sandsynligheder for normalfordelingen.
- Sammenhængen mellem standard normalfordelingen og en vilkårlig normalfordeling.
- Normalfordelingspapir
- Er data normalfordelte, QQ-plot.
- Teorien bag QQ-plot og normalfordelingspapir (Kriterium for normalfordelt stokastisk variabel)
- Statistisk analyse af residualerne (QQ-plot på residualerne)
- Hældningen indenfor 95%-konfidensinterval
Undervisningsmateriale:
MatA2 4.udg: 222-242 og 252-276 (afsnit 7.1-7.3 og 7.6-7.8) (selvstudie)
MatA2 4.udg: 336-357 og 361-369 (afsnit 9.1-9.6 og 9.8) (selvstudie)
MatA2 4.udg: 290-316, 318-322 og 325-331 (afsnit 8.1-8.6, 8.8 og 8.10)
MatA2 4.udg: 378-382 og 84-389 (afsnit 10.2 og 10.3)
Supplerende stof:
Pascals trekant
Beviset for varians af en stokastisk variabel: var(x)=E(x^2)-E(x)^2
Beviset for middelværdien for binomialfordelingen: middelværdi = E(X)=n*p
Beviset for "Kriterium for normalfordelt stokastisk variabel"
Undervisningsmateriale:
MatA2 4.udg: 268-270, 279-281
STX-MatA-3gMA1-Modul-007-007-Normal-20260423.pdf
STX-MatA-3gMA1-Modul-008-008-Normal-20260425.pdf
STX-MatA-3gMA1-Modul-008-008-Normal-20260425.pdf
STX-MatA-3gMA1-Modul-009-009-Normal-20260501.pdf
Eksperimentelt arbejde + arbejdsark:
Maple-kommando-bin-20250423.mw
Normalapproksimationen.mw
Normalfordeling -et arbejdsark.mw
VitaminpillerVægt.xlsx
STX-MatA-3gMA1-Arbejdsark13-Normalfordeling-RepMatB-20260406.docx
STX-MatA-3gMA1-Arbejdsark14-Normalfordeling-BinomialOpgI-20260406.docx
STX-MatA-3gMA1-Arbejdsark15-Normalfordeling-OpgaverI-20260413.docx
STX-MatA-3gMA1-Arbejdsark16-Normalfordeling-OpgaverII-20260416.docx
STX-MatA-3gMA1-Arbejdsark17-Normalfordeling-OpgaverIII-20260419.docx
STX-MatA-3gMA1-Arbejdsark18-Normalfordeling-OpgaverIV-med-datafiler-20260423.pdf
STX-MatA-3gMA1-AfleveringsOpg15-20260409.docx
STX-MatB-2iMa-Projekt02-Smagstest-Vejlb.-20250505.pdf
Binomial-fordeling-Triangle-SodavandsTest-20250422.xls
STX-MatB-2n-2iMa-Projekt02-Smagstest-20250402.doc
Ting fra MatB statistik for at forstå normalfordeling
Opgaver i konfidensinterval og binomial-test.mw
Plotte funktioner i Maple.mw
RejsestidertilRoskilde.mw
Rejsetider.xlsx
statistik - grupperet.mw
3gMA1-normalfordeling.mw
Arbejdsark18-Hvidvin.mw
Arbejdsark18-Vingelængde.mw
Arbejdsark18-Resten af opgaverne - kogende vand osv.mw
Binomialfordelingen og Normalfordeling-DistributionFunction.ggb
Binomialfordelingen3-ClausJessen.ggb
Binomialfordelingen-DistributionFunction.ggb
Normalfordelingens-Aproksimation-ClausJessen.ggb
Normalfordelingens-Aproksimation-JL.ggb
Normalfordeling.ggb
Normalfordeling1-ClausJessen.ggb
Normalfordelingen med spredning-ClausJessen.ggb
Patricks-Tæthedsfunktion-Normalfordeling.ggb
Noter/Tavlenoter:
Youtubeklip-Maple.txt
youtubeklip normalfordeling med maple.txt
Note20-ResidualerBinomialOgNormalfordeling-Maple.pdf
standardnormaltable.pdf
STX-MatA-3gMA1-Modul-001-001-Normal-20260407.pdf
STX-MatA-3gMA1-Modul-002-002-Normal-20260410.pdf
Modul-003-Normalfordeling-3gMA1.docx
STX-MatA-3gMA1-Modul-003-003-Normal-20260412.pdf
Modul-004-Normalfordeling-3gMA1.docx
STX-MatA-3gMA1-Modul-004-004-Normal-20260414.pdf
Modul-005-Normalfordeling-3gMA1.docx
STX-MatA-3gMA1-Modul-005-005-Normal-20260416.pdf
Modul-006-Normalfordeling-3gMA1.docx
STX-MatA-3gMA1-Modul-006-006-Normal-20260419.pdf
Modul-007-Normalfordeling-3gMA1.docx
STX-MatA-3gMA1-Modul-007-007-Normal-20260423.pdf
STX-MatA-3gMA1-Modul-008-008-Normal-20260425.pdf
STX-MatA-3gMA1-Modul-009-009-Normal-20260501.pdf
Youtube-klip til Maple:
Dataimport Windows:
• https://www.youtube.com/watch?v=VRTTqmErcPU (Import af data til Maple fra Excel) (Windows)
• https://www.youtube.com/watch?v=-UXHDeIArsM (Import af data fra excel til Maple (PC))
• https://www.youtube.com/watch?v=r2EUGL6X45I (Ændring af decimalseparator (Windows))
Dataimport Mac:
• https://www.youtube.com/watch?v=tfVN8Tbuqyw (Import af data fra excel i Maple) (Mac)
• https://www.youtube.com/watch?v=DKDtwOs6T5E (Import af data fra Excel til Maple (Mac))
• https://www.youtube.com/watch?v=nx1owLRA7I0 (Ændring af decimalseparator (Mac))
Lineær regression, residual, residualplot i Maple:
• https://www.youtube.com/watch?v=nBc_9himzK8 (Lineær regression i Maple)
• https://www.youtube.com/watch?v=i9ob0b3pUfg (Lineær regression i Maple ud fra et datasæt)
• https://www.youtube.com/watch?v=ioahj49Do64 (Residualer, residualplot og residualspredning i Maple)
• https://www.youtube.com/watch?v=uTMLZw6BXCU (Maple L3 - Lineær funktion)
https://www.youtube.com/watch?v=pkpKkuf9mPc Konfidensinterval for hældningen i Maple (PC) Martin Sonnenborg
https://www.youtube.com/watch?v=zAb1jFALgas Konfidensinterval for hældningen i Maple (Mac) Martin Sonnenborg
----
https://www.youtube.com/watch?v=i3SCTljVcV4 Normalfordelingen i Maple (med Gym-pakken) Martin Sonnenborg
https://www.youtube.com/watch?v=zh3SApbMc88 Normalfordelingen i Maple (med integraler) Martin Sonnenborg
https://www.youtube.com/watch?v=EEwFSzHJnCE Normalfordeling i Maple Dennis Pipenbring
https://www.youtube.com/watch?v=B37egH6ibxQ maple normalfordeling Dennis Pipenbring
QQ-plot:
https://www.youtube.com/watch?v=LixmHcG9g0c Test for normalfordeling i Maple (Mac) Martin Sonnenborg
https://www.youtube.com/watch?v=ivTVjMBEuOw Test for normalfordeling i Maple (PC) Martin Sonnenborg
Lineær regression, er hældningen a normalfordelt?:
https://www.youtube.com/watch?v=LixmHcG9g0c Test for normalfordeling i Maple (Mac) Martin Sonnenborg
https://www.youtube.com/watch?v=ivTVjMBEuOw Test for normalfordeling i Maple (PC) Martin Sonnenborg
----
https://www.youtube.com/watch?v=6o4xxwcjpSA&t=241s Middelværdi for tæthedsfunktionen - bevis Martin Sonnenborg
|