Holdet 2024 3in - Undervisningsbeskrivelse

menu

Undervisningsbeskrivelse

Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser
Termin(er) 2024/25
Institution Vesthimmerlands Gymnasium
Fag og niveau Informatik C
Lærer(e) Marie Antonsen
Hold 2024 3in (3in)
Oversigt over gennemførte undervisningsforløb
Titel 1 Intro til informatik & cybermissionen
Titel 2 MyApp
Titel 3 BIG data og kunstig intelligens
Titel 4 Lego Spike: projekt
Titel 5 Football Manager
Titel 6 Eksamensklar

Beskrivelse af de enkelte undervisningsforløb (1 skema for hvert forløb)
Titel 1 Intro til informatik & cybermissionen

Hvad er informatik?
Computerens historie
IT-sikkerhed
Internettets opbygning og lidt HTML
Artefakt-økologier og interaktions-analyser
Modeller for design og arbejdsgange (vægt på double diamond)
Kryptering
Besøg ved Orange Cyberdefense


Cybermissionen: mission 3 operation phishing guard
+ kommunikationsmodeller (AIDA og Lasswell)


Ekstra materiale
PP om artefaktøkologier
PP om interaktionsdesign og -undersøgelse
Beskrivelse af cybermission 3: https://usercontent.one/wp/cybermissionen.cyberskills.dk/wp-content/uploads/2024/08/MISSION-3-Operation-Phishing-Guard2.pdf?media=1731953206
Indhold
Kernestof:
Omfang Estimeret: Ikke angivet
Dækker over: 16 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer
Titel 2 MyApp

Lave "app" vha. code.org's AppLab


Programmeringsbegreber
(Blok)programmering
Interaktionsdesign
Ide-generering
Brugeranalyse : usability-test
Innovation: radikal og inkrementiel


Ekstra materialer:
Start-udgave af MyApp: https://studio.code.org/projects/applab/N8l-3fqXI1w98TTEpX2vuTEPz3sNlGX9AhBcFwrtcCY
Videoer til MyApp: https://www.youtube.com/@myappmyapp9779
Indhold
Kernestof:
Omfang Estimeret: Ikke angivet
Dækker over: 16 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer
Titel 3 BIG data og kunstig intelligens

BIG data, IoT og overvågning
Forskellige udfordringer ved BIG data

Kort om AI og etik: case om AI-skabte billeder overgreb mod børn for at infiltrere pædofile netværk

Machine learning modeller. kNN, SVM, beslutningstræer i Orange
Neurale netværk og billedgenkendelse i Orange

Målgrupper

App-design med kommunikationsmodeller, Normans designprincipper, farveteori og gestaltlove



Ekstra materiale:
Problemer med BIG data:
Johansen & Sørensen: Big datas Titanic, Aktuel Naturvidenskab 3 2018: https://aktuelnaturvidenskab.dk/fileadmin/Aktuel_Naturvidenskab/nr-3/AN3-2018bigdata.pdf

ETIK:
PP om etiske positioner lavet af læreren
Hildebrandt: Regeringen vil lade politiet bruge AI-skabte billeder af overgreb, Version 2 09/01/25

Orange og ML-modellerDataekspeditioner: Machine learning og bioinformatik: https://www.dataekspeditioner.dk/2023/10/18/machine-learning-bioinformatik-inf/
But what is a neural network? | Deep learning chapter 1 fra 3Blue1Brown: https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk (uden fokus på matematikken)
Indhold
Kernestof:
Omfang Estimeret: Ikke angivet
Dækker over: 12 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer
Titel 4 Lego Spike: projekt

Fælles som inspiration:
Tegnerobot (Krusedulle-Kim)
DJ spike
Biler: følg en streg eller undgå forhindringer

(blok)programmering

Projekt med udgangspunkt i FNs verdensmål:
Målgruppe, persona, use case (brugsmønster), usability-test, iterativ model
Indhold
Omfang Estimeret: Ikke angivet
Dækker over: 11 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer
Titel 5 Football Manager

Simulering af fodboldkamp med spillere i database

Programmering i Python ud fra use-modify-create
Løkker
Forgreninger
Funktioner
Tilpasninger fx vha tilfældige tal

Databaser:
Lidt SQL: SELECT, INSERT, DELETE
Begreber: entiteter, attributter
E/R-diagrammer

Projekt:
Udvikling i Python af lignende spil med kravspecikation ud fra brugerundersøgelse, hertil database-design, og afsluttende usability-test
Indhold
Omfang Estimeret: Ikke angivet
Dækker over: 9 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer
Titel 6 Eksamensklar

Orientering om eksamen
Indhold
Omfang Estimeret: Ikke angivet
Dækker over: 1 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer