|
Titel
6
|
FFF 2 - KUNSTIG INTELLIGENS OG UNDERVISNING
INTRODUKTION
Teknologiske fremskridt har altid sat sit præg på undervisningsgerningen. Fra trykpressens opfindelse til internettets udbredelse har hver ny teknologi bragt både muligheder og udfordringer. I dag står vi over for en ny revolution: Generativ kunstig intelligens.
Generativ kunstig intelligens er kommet for at blive, og det er derfor vigtigt at overveje, hvordan netop denne teknologi kan understøtte og måske forbedre undervisningen.
På Dronninglund Gymnasium har man fra ledelses- og lærerhold i højere grad evnet at se udfordringerne end mulighederne. Dette afspejles i den oversigt, som nu hænger i alle klasselokaler (”Rød-gul-grøn”).
2.E skal derfor hjælpe med at udvikle konkrete tiltag, der inddrager generativ kunstig intelligens som et redskab, der kan understøtte læring i gymnasieskolen.
FORMÅL
Denne opgave indgår som et led i processen frem mod den store skriftlige opgave (StudieRetningsProjektet = SRP), der udarbejdes i 3g og afsluttes med en mundtlig prøve.
Som en del af denne proces skal ”Elevernes almendannelse styrkes ved at arbejde med almene og videnskabsrelaterede områder, som overskrider det enkelte fag” og ”Som en del af de flerfaglige forløb skal indgå arbejde med komplekse problemstillinger i samspil mellem fag, udvikling og vurdering af innovative løsningsforslag.”
Yderligere trænes en række faglige mål for SRP:
• demonstrere faglig indsigt og fordybelse ved at beherske relevante faglige mål i indgående fag og ved at sætte sig ind i relevante nye faglige områder
• udvælge, anvende og kombinere forskellige faglige tilgange og metoder
• udvælge, bearbejde og strukturere relevant materiale
• gøre sig metodiske og basale videnskabsteoretiske overvejelser i forbindelse med behandling af en kompleks faglig problemstilling
• mundtligt formidle et fagligt arbejde og de væsentligste konklusioner samt indgå i en faglig dialog herom.
OPGAVE
Hovedspørgsmål
Hvordan kan generativ kunstig intelligens (AI) understøtte læring i udvalgte fag i gymnasieskolen?
Besvarelsen skal understøttes af:
• En redegørelse for den anvendte AI, der er anvendt til at understøtte læring i de udvalgte fag.
• En præsentation af et innovativt løsningsforslag bestående af konkrete eksempler på, hvordan den anvendte AI understøtter læring i de udvalgte fag.
• En vurdering af det innovative løsningsforslag.
KRAV TIL PRODUKT
• Den stillede opgave besvares og præsenteres via et mundtligt oplæg fredag d. 11. april.
• Det mundtlige oplæg understøttes af præsentationsgrafik (fx PowerPoint) og har en varighed af 10-15 minutter, hvor alle gruppens medlemmer bidrager.
• Alle gruppemedlemmer udarbejder et individuelt talepapir.
• Redegørelsen skal indeholde en præsentation af den anvendte AI (hvad kan den? Hvem står bag? Etc.).
• Præsentationen af konkrete eksempler på inddragelse af AI skal suppleres med identifikation af hvilke faglige mål i faget, der understøttes. De faglige mål fremgår af fagenes læreplaner på undervisningsministeriets hjemmeside. Præsentationen kræver, at gruppen udarbejder konkrete eksempler på brug af AI i en undervisningssammenhæng og forudsætter derfor faglig viden om emnet samt refleksion om anvendelsen af AI.
• Vurderingen skal tage højde for Børne- og Undervisningsministeriets anbefalinger samt DG’s ”Rød-gul-grøn” samt understøttes af kriterierne for vurdering af et innovativt løsningsforslag, som de fremgår af SRP-håndbogen.
ARBEJDSFORM
Den stillede opgave besvares i grupper (se ”Grupper” nedenfor). Undervejs i processen vil der i klassen blive foretaget en idégenereringssession og forekomme introduktion af vurderingskriterier til innovative løsningsforslag (se ”Oversigt” nedenfor)
AFLEVERINGSFRIST
Præsentation (fx PowerPoint) uploades fredag d. 11. april inden kl. 12.00. Dette er en gruppeaflevering, så husk at markere alle gruppemedlemmer.
Talepapir uploades fredag d. 11. april inden kl. 12.00. Dette er en individuel aflevering, så gruppens medlemmer uploader selv.
FEEDBACK
Der gives feedback fra tre parter: Klassen (peer review), lærerne (IB og SJ) og gæst(er), der skal overvære præsentationerne.
Peer review
Hver oplægsgruppe tildeles en responsgruppe. Responsgruppen udfylder et ark med vurdering af tydelighed og sikkerhed i formidlingen.
Lærerkommentarer
IB og SJ udarbejder et feedbackark, der overleveres onsdag d. 23. april. Heri kommenteres på produkterne (præsentation og talepapir) samt det innovative løsningsforslag (jf. bedømmelseskriterierne i SRP-håndbogen). Yderligere kommenteres på gruppens besvarelse af den stillede opgave samt oplæggets afvikling.
Gæst(er)
Kommenterer specifikt på løsningsforslaget, hvis praktiske anvendelse vurderes.
MATERIALER
• Børne og Undervisningsministeriet ”Læreplaner til STX”
https://www.uvm.dk/gymnasiale-uddannelser/fag-og-laereplaner/stx-laereplaner
• Dronninglund Gymnasium ”Rød-gul-grøn”
• Europa-Kommissionen, Generaldirektoratet for Uddannelse, Unge, Idræt og Kultur
”Etiske retningslinjer for anvendelse af kunstig intelligens (AI) og data inden for undervisning og læring til brug for undervisere” Den Europæiske Unions publikationskontor, 2022
https://data.europa.eu/doi/10.2766/786315
• Frandsen, Christian Aalborg og Lars Due Arnov ”AI-chatbots – nu eller aldrig?” Ledelse i Morgen, januar 2024
https://issuu.com/dafoloforlag/docs/ledelse_i_morgen_januar_2024
• Møgelsmose, Andreas ”Introduktion til generativ kunstig intelligens: Fra teori til undervisningspraksis” Emu.dk, 4. september 2024
https://emu.dk/fvu/fvu-digital/inspiration-til-undervisningen/introduktion-til-generativ-kunstig-intelligens-fra
• Styrelsen for undervisning og kvalitet ”Generativ kunstig intelligens på gymnasiale uddannelser. Anbefalinger til undervisningen” Børne- og Undervisningsministeriet, november 2024
https://www.uvm.dk/-/media/filer/uvm/aktuelt/pdf25/jan/250113-generativ-kunstig-intelligens-paa-gymnasiale-uddannelser---rettet-051224-tilgaengelig.pdf
• Weirsøe, Mathilde ”Tænk så det knager – også når du bruger kunstig intelligens” Asterisk nr. 109, november 2024
https://dpu.au.dk/asterisk/taenk-saa-det-knager-ogsaa-naar-du-bruger-kunstig-intelligens
|