Holdet 2024 ss-c vf - Undervisningsbeskrivelse - Lectio

Holdet 2024 ss-c vf - Undervisningsbeskrivelse

Undervisningsbeskrivelse

Stamoplysninger til brug ved prøver til gymnasiale uddannelser

Termin(er)	2024/25
Institution	HTX Roskilde
Fag og niveau	Statistik C
Lærer(e)	Peter Gross
Hold	2024 ss-c vf (2024 ss-c vf)

Oversigt over gennemførte undervisningsforløb

Titel 1	Sandsynlighedsregning
Titel 2	Stokastiske variable
Titel 3	Konfidensintervaller
Titel 4	Binomialtest
Titel 5	Chi i anden - tests
Titel 6	Statistik på normalfordelt datamateriale
Titel 7	Regression og ekstrapolation
Titel 8	Repetition og eksamenstræning

Beskrivelse af de enkelte undervisningsforløb (1 skema for hvert forløb)

Titel 1	Sandsynlighedsregning Sandsynlighedsregning. Kernestof: - Sandsynlighedsbegrebet, sandsynlighedsfelt, hændelser, grundlovene - Betinget sandsynlighed, uafhængighed, omvendingsformlen - Valgprocesser, permutationer og kombinationer - Kombinatorisk sandsynlighedsregning. Litteratur: Statistik C, kapitel 1 og 2 i uddrag. Case 1: Gentagekoden.
Indhold	Kernestof: Note 0 Sandsynlighedsregning 2024.pdf Kig på side 8-22 i den grønne bog inden modulet - brug ikke for lang tid på det - eller kig på afsnit 1-2 i Note 0. Vi arbejder med side 23-33 i den grønne bog, og det er dækket af afsnit 3 i Note 0 :) Afsnit Prøv at løse opgave 2 side 42-43 inden modulet, og læs afsnit 4 i Note 0 til og med skemaet side 12. Alternativt side 48-62 i den grønne bog. Kig gerne på Case 1 på forhånd, men det er ikke et krav for at kunne få noget ud af modulet :) Det handler stadig om afsnit 4 i Note 0 eller side 48-62 i den grønne bog. Arbejd videre med øvelserne fra modulet i mandags; vi starter med at se på et par udvalgte af dem :) Vi arbejder med side 63-73 i den grønne bog. Det vigtigste er sætning 3 side 69 :) Prøv at finde sandsynlighederne for at trække x ruder blandt 7 kort ud af 52 for alle værdier af x , og tjek om summen af sandsynlighederne giver 100% :)
Omfang	Estimeret: 7,00 moduler Dækker over: 9 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Titel 2	Stokastiske variable Stokastiske variable og fordelinger. Kernestof: - Diskret stokastisk variabel, punktsandsynligheder, sumfunktion - Middelværdi, varians og standardafvigelse - Binomialfordelingen - Kontinuert stokastisk variabel, tæthedsfunktion, fordelingsfunktion - Normalfordelingen Supplerende stof: - Stikprøver og den hypergeometriske fordeling - Standardiserng og Z-fordelingen Litteratur: Statistik C, kapitel 3-6 i uddrag samt egne noter. Case 2: Alt eller intet.
Indhold	Kernestof: Vi arbejder med afsnit 5 og 6 i Note 0. Begreberne er også beskrevet i den grønne bog, men der bruges utrolig meget plads på det (side 86-114). Case 2 - Alt eller intet.docx Læs afsnit 7 i Note 0 inden modulet. Binomialfordelingen er også beskrevet i kapitel 4 i den grønne bog, men det er meget langtrukkent og kobler ikke rigtig den hypergeometriske fordeling og binomialfordelingen sammen. Note 1 Normalfordelingen 2024.pdf Læs afsnit 1-3 i Note 1. Det står nogle generelle ting om kontinuerte fordelinger, som er godt at vide, og så nogle specifikke Maple-kommandoer, som er gode at kende :) Læs afsnit 4 og 5 i Note 1 inden modulet. Afsnit 5 er noget tungere end afsnit 4... ;-) Kig gerne på afsnit 5 i Note 1 inden modulet!
Omfang	Estimeret: 8,00 moduler Dækker over: 8 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Titel 3	Konfidensintervaller Konfidensintervaller for p i binomialfordelingen Kernestof: - Begrebet konfidensinterval, sikkerhedsniveau og usikkerhed - Formlen for KI'er i binomialfordelingen - Meningsmålinger Supplerende stof: - Approksimation af binomialfordeling med normalfordeling - Udledning af formlen ovenfor. Litteratur: Egne noter. Case 3: Exit-poll
Indhold	Kernestof: Vi arbejder med afsnit 1-3 i Note 2 i modulet. Det vil være godt, hvis I læser afsnit 1 og 2 inden modulet, og rigtig godt hvis I også kigger på afsnit 3, men det er ikke et krav :) Vi arbejder med resten af Note 2. Det vigtigste er at forstå regneteknikkerne i afsnit 3; så kommer afsnit 4 ret nemt. Find 95%- og 99%- konfidensintervallet for sandsynligheden for at slå en ener med en terning, når vi på 1000 kast får 162 enere.
Omfang	Estimeret: 5,00 moduler Dækker over: 5 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Titel 4	Binomialtest Binomialtest Kernestof: - Den statistiske hypotesetest, - Ensidet og tosidet binomialtest, - Manipulation med binomialtest. Litteratur: Egne noter Case 4: Lyn og Torden.
Indhold	Kernestof: Læs afsnit 1-6 i Note 3 inden modulet. Det er mange sider, men forholdsvis bredt skrevet og burde ikke være så tungt. Der er en del nye ord, og dem tager vi op i modulet :) Monty Hall Problem Online. Run the monty hall game and simulation , over and over to understand the probability of this problem. Note 3 Binomialtest 2024.pdf Vi arbejder med hele Note 3 om binomialtest. Læg specielt mærke til eksemplerne i afsnit 8 - dem arbejder vi videre med i modulet! Kaffe, the og binomialtest.docx Note 4 Chi i anden tests 2023.pdf Læs afsnit 1 og 2 i Note 4 inden modulet, hvis I vil være helt oppe på dupperne! Forberedelse til februarprøve 2024.docx
Omfang	Estimeret: 5,00 moduler Dækker over: 5 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Titel 5	Chi i anden - tests Chi i anden - tests Supplerende stof: - Chi i anden - test for uafhængighed - Chi i anden - GOF test - Manipulation med Chi i anden - tests og sammenligning med binomialtest. Litteratur: Egne noter Case 5: Køreskoler Case 6: Bally Las Vegas
Indhold	Kernestof: Note 4 Chi i anden tests 2023.pdf Læs afsnit 1 og 2 i Note 4 inden modulet, hvis I vil være helt oppe på dupperne! Case 5 - Køreskoler.docx Case 5 - Køreskoler.docx Den ligger også under Opgaver, hvor I skal aflevere besvarelsen :) Omdrejningspunktet bliver afsnit 3 i Note 4 :)
Omfang	Estimeret: 5,00 moduler Dækker over: 5 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Titel 6	Statistik på normalfordelt datamateriale Statistik på normalfordelt datamateriale Kernestof: - Statistiske deskriptorer for datasæt - Kvartilplot og gennemsnit og spredning med CAS - Konfidensintervaller for middelværdien af et stort normalfordelt datasæt Supplerende stof: - Additionssætningen for normalfordelingen - Student's t-fordeling - t-intervaller og t-test for middelværdien af et normalfordelt datasæt - Parret t-test og koblet t-test. Litteratur: Egne noter. Case 7: Joachims kugler.
Indhold	Kernestof: Læs afsnit 1 og 2 i Note 5, som er vedhæftet her til de elektroniske personer: Note 5 Statistik på normalfordelt datamateriale 2024.pdf Læs afsnit 2 i Note 5. I må også gerne kigge i afsnit 3, men det er ikke sikkert at vi når så langt. Vi arbejder med afsnit 3 og 4 i Note 5. Hvis I kun vil lære, hvordan man gør, kan I nøjes med at se på sætning 3.1 og 4.1, men hvis I vil forstå HVORFOR man gør sådan, er I nødt til at se på beviset for sætning 3.1 - jeg tænker at gennemgå det i løbe Vi arbejder med afsnit 4 og 5 i Note 5. I behøver ikke have styr på beviserne, men eksemplerne er gode at studere! I må godt få rimeligt styr på afsnit 5 og læse afsnit 6 i Note 5 inden modulet :-) XCase 7 - Dieselmotorer.docx Det er en fordel at læse afsnit 7 i Note 5 inden modulerne med speciel vægt på eksemplerne! Eksamensopgaver uden bilag 2025.pdf
Omfang	Estimeret: 7,00 moduler Dækker over: 7 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Titel 7	Regression og ekstrapolation Regression og ekstrapolation Supplerende stof: - Lineær regression med statistiske værktøjer - KI'er for hældning og skæring af tendenslinjen - KI'er for ekstrapolerede data. Litteratur: Egne noter. Case 8: Sommeris i Arktis.
Indhold	Kernestof: Vi arbejder med Note 6. Kig gerne på afsnit 1-3, men beviserne i afsnit 4 behøver I ikke studere - de er temmelig tekniske, men de var sjove at skrive ned :-) Note 6 Regression og ekstrapolation 2023.docx.pdf Forberedelse til årsprøve 2025.docx
Omfang	Estimeret: 3,00 moduler Dækker over: 3 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Titel 8	Repetition og eksamenstræning Afsluttende prøve, elevgennemgange af eksamensspørgsmål, teknisk repetition.
Indhold	Kernestof: Kig eksamensspørgsmålene igennem, og overvej hvilket du helst vil op i, og hvilket du nødigst vil op i! Det kunne være godt at kigge lidt på case 1, 2, 3 og 4 inden modulet :)
Omfang	Estimeret: 6,00 moduler Dækker over: 5 moduler
Særlige fokuspunkter
Væsentligste arbejdsformer

Vis samlet undervisningsbeskrivelse samt elevtilknytning til forløb