|
Titel
12
|
Sandsynlighedsregning
Litteratur
Peder Dalby, m.fl., Systime iBog 2024, plus B stx
Materiale
plus B stx, kapitel 12 (uden kapitel 12.6-12.7)
Omfang: 34,3 sider
Indhold
Kernestof:
Sandsynlighedsregning og statistik
– Sandsynlighedsregning: Sandsynlighed, sandsynlighedsfelt, særligt symmetrisk sandsynlighedsfelt. Hændelse. Kombinatorik, herunder kombinationer. Stokastisk variabel, herunder middelværdi og spredning. Binomialfordelingen, herunder beregning af tilhørende sandsynligheder samt middelværdi og spredning.
– Statistik: Binomialfordelt statistisk materiale. Estimation af basissandsynligheden. Hypotesetest i binomialfordelingen, herunder nulhypotese og alternativ hypotese, kritisk område og acceptområde samt signifikansniveau.
Særlige fokuspunkter: stokastisk eksperiment, sandsynlighedsfelt, udfaldsrum, sandsynlighedsfunktion, hændelse, fællesmængde, foreningsmængde, komplementær hændelse, uafhængige sandsynligheder, a-priori ssh, frekventielle ssh, store tals lov, symmetrisk sandsynlighedsfelt, stokastisk variabel, middelværdi, spredning, multiplikationsprincip, additionsprincip, rækkefølge, fakultet, mængde, kombination, permutation, binomialforsøg, binomialfordeling, antalsparameter, sandsynlighedsparameter, tosidet binomialtest, population, stikprøve, nulhypotese, alternativ hypotese, teststørrelse, p-værdi, signifikansniveau, kritisk mængde, acceptmængde.
Arbejdsformer
Klasseundervisning, par- og gruppearbejde, opgaveregning, elevoplæg, projektarbejde.
Beviser
– Sandsynlighed i symmetrisk sandsynlighedsfelt
– Formlen for binomialfordelingens punktsandsynligheder
Faglige mål
– redegøre for grundlæggende matematiske begreber, teorier og metoder samt kunne anvende dem i problemløsning og modellering
– følge og gennemføre matematiske ræsonnementer og udvalgte beviser og derigennem demonstrere kendskab til opbygningen af matematisk teori
– forstå og anvende matematisk symbol- og formelsprog
– vælge, benytte og oversætte mellem repræsentationer af matematiske objekter
– anvende digitale værktøjer til modellering og matematisk problemløsning
– benytte matematik som middel til at analysere og løse problemer inden for faget selv eller andre fagområder og i relation til omverdenen
– opstille, bearbejde og fortolke matematiske modeller til beskrivelse af fænomener inden for forskellige fagområder samt diskutere modellers anvendelse og rækkevidde
– læse og bearbejde tekster med matematikfagligt indhold
– formidle emner med matematikfagligt indhold mundtligt og skriftligt
– perspektivere matematik gennem eksempler med udgangspunkt i matematikkens historie eller gennem inddragelse af aspekter af videnskab, teknologi, samfund eller kultur
– undersøge problemstillinger og udvikle og vurdere løsninger, hvor fagets viden og metoder anvendes
– demonstrere viden om fagets identitet og metoder.
|